扩散模型中的信息是哪里来的（噪音怎么变成了图像）?
发布时间：2025-06-22 04:20:09点击量：
可以看看这个流程，能有比较直观的理解。
起始，signal可以认为是一个全0的平坦图像，幅度也为0，相当于模型的输入只有noise。
经过模型输出后，频率成分会增加；同时，signal的幅度会增大，变为 [公式] ，噪声的幅度会减小，变为 [公式] 。
随着步数增多，signal的频率成分会越来越多，有更多的细节信息；同时，信噪比也会越来越大，直至为1。
绝大多数扩散模型的***样方法都可以表示成上…。
上一篇 : 北京日报点名批评“苏超”过度娱乐化，它是否管的太宽了？为什么无良媒体不会被查封取缔？
下一篇 : redis 项目怎么配置文件和 j***a 客户端连接？
返回列表